Fachgruppe Knowledge Discovery, Data Mining und Maschinelles Lernen (FG-KDML)


Die Fachgruppe Knowledge Discovery, Data Mining und Maschinelles Lernen beschäftigt sich innerhalb der Gesellschaft für Informatik mit den Grundlagen, Methoden, Algorithmen, Systemen und Anwendungen von Lernenden Systemen. Die Bandbreite reicht dabei vom Kern des Maschinellen Lernens für Modellierungs- und Prognosezwecke bis hin zu Methoden der Mustererkennung in großen Datenbanken und der interaktiven Analyse großer Datenbestände. Die wirtschaftlichen Aspekte des Einsatzes solcher Systeme liegen ebenso im Fokus der Fachgruppe wie die gesellschaftlichen und ethischen Implikationen einer nachhaltigen und verantwortungsvollen Nutzung von Lernenden Systemen in der Künstlichen Intelligenz.

Fachgruppenleitung

Sprecher:

Prof. Dr. Stefan Wrobel
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse-
und Informationssysteme IAIS
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin

Tel.: +49 (0)2241 14-2100 (-2101 Sekr.)
Fax: +49 (0)2241 14-2436
stefan.wrobel(at)iais.fraunhofer.de


Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Institut für Informatik III
Friedrich-Hirzebruch-Allee 5 (Besucher: Friedrich-Hirzebruch-Allee 8)
53115 Bonn

Tel.: +49 (0)228 73-4500
Fax: +49 (0)228 73-4382
wrobel(at)cs.uni-bonn.de 		Stellv. Sprecher:

Prof. Dr. Andreas Hotho
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
DMIR Research Group
Am Hubland
97074 Würzburg

Tel.: +49 (0)931 31-88453
Fax: +49 (0)931 31-86732
hotho(at)informatik.uni-wuerzburg.de

Prof. Dr. Klaus-Dieter Althoff
Universität Hildesheim
Institut für Informatik
Intelligente Informationssysteme
Universitätsplatz 1
31141 Hildesheim

Tel.: +49 (0)5121 883-40312 (-750 Sekr.)
Fax: +49 (0)121 883-755
althoff(at)iis.uni-hildesheim.de

Prof. Dr. Martin Atzmüller
Universität Osnabrück
Institut für Informatik
Semantische Informationssysteme
Wachsbleiche 27
49090 Osnabrück

Tel.: +49 (0)541 969 7372
martin.atzmueller(at)uni-osnabrueck.de
Ralf Klinkenberg
RapidMiner GmbH
Westfalendamm 87
44141 Dortmund

Tel.: +49 (0)152 22557131
rklinkenberg(at)rapidminer.com


Prof. Dr. Emmanuel Müller
Technische Universität Dortmund
Fakultät für Informatik
Otto-Hahn-Straße 14
44227 Dortmund

Tel.: +49 (0)231 755-7722
emmanuel.mueller(at)cs.tu-dortmund.de

Prof. Dr. Thomas Seidl
Ludwig-Maximilians-Universität München
Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining
Oettingenstraße 67
80538 München

Tel.: +49 (0)89 2180-9191 (-9190 Sekr.)
seidl(at)dbs.ifi.lmu.de

 

 

 

Fraunhofer IAIS 2023, Impressum, Datenschutzinformation