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Programm der FGML 2002


Achtung: Das Programm ist noch vorläufig!

Montag nachmittag

12:00-14:00: Anmeldung
14:00-15:30: Begrüßung
Begrüßung
Mark.-A. Krogel, Stefan Wrobel
Propositionalization and Redundancy Treatment
Willi Klösgen, Michael May
Spatial Subgroup Mining Integrated in an Object-Relational Spatial Database
16:00-18:00: Verschiedene Lernmethoden / Kombination
Martin Lauer, Martin Riedmiller
Generalisation in Reinforcement Learning and the Use of Observation-Based Learning
Gabriella KokaiBenjamin Landorff
Ausarbeitung und Implementierung von Methoden, um den Overfittung-Effekt im GeLog-System zu vermeiden
Tamas Horvath, Stefan Wrobel
Towards Discovery of Deep and Wide First-Order Structures: A Case Study in the Domain of Mutagenicity
Sven F. Crone
Training Artificial Neural Networks for Time Series Prediction using Asymmetric Cost Functions (nur Abstract)

Dienstag vormittag

8:30-10:30: Maschinelles Lernen in der Praxis / Projektberichte
Mark-A. Krogel, Marcus Denecke, Marco Landwehr, Tobias Scheffer
Using Data und Text Mining Techniques for Yeast Gene Regulation Prediction: A Case Study
Ralf Klinkenberg, Oliver Ritthoff, Katharina Morik
Novel Learning Tasks From Practical Applications
Michael Wurst, Jasminko Novak, Martin Schneider
Integration Different Machine Learning Methods to Support Search in Cross-domain Information Sources - the Project AWAKE
Martin Heydemann
Ein intelligentes lernfähiges System zur Informationssuche (ILSI)
11:00-12:30: Relational Learning/ILP
Susanne Hoche und Stefan Wrobel
Scaling Boosting by Margin-Based Inclusion of Features and Relations (Extended Abstract)
Lourdes Pena, Stefan Wrobel
Multirelational Active Learning for Games
Szilvia Zvada
LAG System: Attribute Grammar Specification via Inductive Learning

Dienstag nachmittag

14:00-15:30: Diverse
Steffen Lange, Jochen Nessel, Sandra Zilles
Learning languages with queries
Stefan Rüping
Efficient Kernel Calculation for Multirelational Data
Ute Schmid, Emanuel Kitzelmann, Fritz Wysotzki
Inductive Program Synthesis: From Theory to Application
16:00-16:30: Kleine Präsentationen

Data-Mining-Cup (Chemnitz)

KDNet (Frau Ina Lauth)
16:45-17:45: FGML Fachgruppensitzung
19:00-?: Konferenzdinner

Mittwoch
Gemeinsame Sitzungen mit den Fachgruppen ABIS, ILLS und WM

8:30-10.30: Sitzung I - Machine Learning and Personalization
Oliver Sander, Ingrid Fischer, Harald Kirsch
Extracting Collocations from Syntactically Annotated Corpora (ML)
Gunter Grieser, Klaus P. Jantke, Steffen Lange
Conceptualization to Develop Machine Learning Techniques for Information Extraction: Consistency Queries (ML)
F. Wittig
Zum maschinellen Lernen für benutzeradaptive Systeme am Beispiel Bayes'scher Netze (ABIS)
C. Schmitt, D. Dengler, M. Bauer
The MAUT-Machine: An Adaptive Recommender System (ABIS)
11:00-13:00: Sitzung II - Organizational Learning, Individual Learning and User Orientation
Pfahl & Angkasaputra
The CORONET System - A Methodology Driven Infrastructure for Collaborative Learning at the Workplace (ILL)
Jörg Rech, Björn Decker, Klaus-Dieter Althoff, Andreas Klotz, Edda Leopold, Angie Voss
Thoughts on Text Mining in Organizational Process Learning (ML)
Alke Martens
Ein adaptiver und flexibler Tutoring-Prozess für fallbasiertes Lernen in Intelligenten Tutoring-Systemen (ILL)
A.Butz
Taming the urge to click (ABIS)
14:00-15:30: Sitzung III - Text Cluster, Software patterns and Mobile Communication Services
Andreas Harrer
Nutzung von Software-Mustern zur Entwicklung von Intelligenten Lehr- / Lernsystemen (ILL)
H. Brücher
Lokalisierung als Aspekt der Personalisierung mobiler Kommunikationsdienste (ABIS)
Andreas Hotho, Gerd Stumme
Conceptual Clustering of Text Clusters (ML)